La principale différence entre le Big Data et l'Internet des objets est que le Big Data se concentre sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité.

Le Big Data est une grande quantité de données complexes. Il peut s'agir de données structurées, semi-structurées ou non structurées. L'analyse du Big Data présente plusieurs avantages, car elle permet de prendre de meilleures décisions, de réduire les coûts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les risques commerciaux. D'un autre côté, l'Internet des objets est une technologie émergente. Les centrales électriques intelligentes, les réseaux, les maisons intelligentes, les transports intelligents, les systèmes de fabrication intelligents et les villes intelligentes sont quelques-unes des applications de l'Internet des objets.

CONTENU

1. Présentation et différence clé 2. Qu'est-ce que le Big Data 3. Qu'est-ce que l'Internet des objets 4. Relation entre le Big Data et l'Internet des objets 5. Comparaison côte à côte - Big Data vs Internet des objets sous forme de tableau 6. Résumé

Qu'est-ce que le Big Data?

Les données sont importantes pour toutes les organisations. Par conséquent, il est essentiel de stocker et d'analyser les données pour améliorer la productivité et prendre de meilleures décisions. Dans le monde pratique, les organisations rassemblent une grande quantité de données. Par conséquent, comme la quantité de données augmente rapidement, il est difficile de les stocker à l'aide de systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) communs. Cette grande collection volumineuse de données est appelée Big Data.

Différence entre le Big Data et l'Internet des objets

Le Big Data a trois propriétés principales. Ce sont le volume, la vitesse et la variété. Premièrement, le volume décrit la quantité de données. Il peut être en téraoctets, pétaoctets et même en exaoctets. Deuxièmement, la vitesse décrit la vitesse d'analyse des données. Les ventes commerciales, les expériences scientifiques et les applications en temps réel nécessitent une analyse des données à grande vitesse. Troisièmement, la variété fait référence au type de données. Il peut s'agir de données structurées telles que des données relationnelles (magasins de bases de données SQL), des données semi-structurées telles que des données XML ou des données non structurées telles que des journaux Word, PDF, texte ou média. Les systèmes tels que Hadoop aident à analyser et traiter les Big Data.

Qu'est-ce que l'Internet des objets?

L'Internet des objets à court terme est l'IoT. L'IoT connecte tous les appareils intelligents environnants à Internet. Les éléments de base de l'IoT sont les suivants. Premièrement, les nœuds ou les terminaux utilisent des capteurs et des actionneurs. Les capteurs collectent des données et la réponse de l'actionneur aux activités détectées. Quelques exemples sont les capteurs de température à la maison, les capteurs RFID dans les magasins courants et les caméras sur l'autoroute. Deuxièmement, les passerelles ou les nœuds de traitement locaux collectent les données des périphériques finaux et effectuent une certaine quantité de traitement et de filtrage pour envoyer des données au cloud. Il renvoie également des données aux terminaux à partir du cloud.

Différence clé entre le Big Data et l'Internet des objets

Troisièmement, la connectivité est une autre exigence principale de l'IoT. De nos jours, les fournisseurs de services proposent de nombreuses solutions pour connecter les terminaux aux passerelles et les passerelles au cloud. Quelques exemples qui fournissent la connectivité sont ZigBee, Bluetooth, GSM et Wi-Fi. Enfin, l'application basée sur le cloud effectue une analyse approfondie des données pour prendre des décisions pertinentes, car tous les appareils se connectent à Internet pour communiquer en continu et apporter des modifications en temps réel selon les besoins.

Quelle est la relation entre le Big Data et l'Internet des objets?


  • L'Internet des objets collecte et utilise le Big Data.

Quelle est la différence entre le Big Data et l'Internet des objets?

Le Big Data est une collection extrêmement importante de données complexes. Ces quantités de données sont difficiles à analyser et à traiter à l'aide de systèmes de gestion de base de données courants. D'un autre côté, l'Internet des objets est une technologie en évolution. Il connecte les appareils intelligents au réseau pour échanger des données et prendre les décisions nécessaires.

En outre, le Big Data se concentre sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. Ce sont les principales différences entre le Big Data et l'Internet des objets.

Différence entre le Big Data et l'Internet des objets sous forme tabulaire

Résumé - Big Data vs Internet des objets

Cet article traite de deux termes populaires en informatique qui sont Big Data et Internet of Things. La différence entre le Big Data et l'Internet des objets est que le Big Data se concentre sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. En bref, le Big Data est une grande somme de données et l'Internet des objets est une technologie qui utilise le Big Data.

Référence:

1.Internet des objets (IOT) facilement expliqué, Curiousparti, 18 mars 2017. Disponible ici 2. «Big Data et Internet des objets: les deux faces d'une même médaille?» Sas, Tamara Dull. Disponible ici 3. «Big Data». TechTarget, Margaret Rouse. Disponible ici

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1.'1667212 ′ par Tumisu (CC0) via pixabay 2.'3337536 ′ par Tumisu (CC0) via pixabay