Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond - Quelle est la différence?

Google Home Mini. Photo de Kevin Bhat sur Unsplash

Ma première question était quand j'ai commencé à étudier ces sujets il y a environ un mois. Je comprends mieux les conditions maintenant, alors voyons.

Intelligence artificielle

Généralement, lorsque les gens pensent à l'intelligence artificielle (IA), ils pensent à l'intelligence générale artificielle (AGI) ou à la capacité (ou mieux) de la créature non biologique à effectuer diverses tâches au niveau humain. ) connaissances. Il diffère d'une IA étroite qui peut effectuer des tâches spécifiques au niveau des compétences d'une personne. Dans la vie quotidienne, par exemple, il existe des exemples de maladies vasculaires étroites, comme notre téléphone personnel ou nos aides à domicile, nos machines autonomes ou AlphaGo. Cependant, nous n'avons pas encore d'exemples d'AGI, et nous ne pouvions pas nous mettre d'accord sur le moment où cela pourrait se produire, mais la direction sainte de la recherche sur l'IA axée sur le développement humain au niveau AGI n'aurait pas été une IA très intelligente. t est loin derrière

Apprentissage automatique

La construction de machines est un domaine où l'apprentissage automatique apprend à développer des algorithmes pour effectuer des tâches. Cette zone dépasse la programmation traditionnelle où les gens rassemblent des algorithmes et des machines logicielles pour les calculer. Dans l'apprentissage automatique, les gens fournissent des données de formation (entrées qui produisent certains résultats) et des machines logicielles pour déterminer si certaines informations conduiront à des résultats. Il s'agit d'un paradigme puissant car il libère les gens de savoir comment obtenir des résultats, ils doivent fournir suffisamment d'informations pour que la machine détermine comment une combinaison d'entrée particulière se traduira. Par exemple, si vous avez une tâche de pêche, la programmation traditionnelle vous apprendra à utiliser un équipement de pêche sur le banc - comment tenir la poignée, comment libérer la lance et comment tracer une ligne. La formation en voiture donne à la machine une bibliothèque de vidéos montrant des personnes qui ont réussi ou échoué à attraper du poisson, et laisse chaque vidéo à la machine pour examiner et apprendre à attraper du poisson. Peut-être que certaines techniques de lancer sont meilleures que d'autres, ou que la météo peut jouer un grand rôle, la voiture peut porter des motifs inattendus.

Apprentissage profond

L'apprentissage profond est l'apprentissage automatique, une technique d'apprentissage automatique basée sur les fils neuronaux du cerveau biologique. Autrement dit, le cerveau est programmé pour augmenter les connaissances cérébrales grâce à un réseau neuronal artificiel. J'en parlerai dans un article ultérieur, mais ces réseaux de neurones ont de nombreuses couches de "neurones" qui explorent de nombreuses manières possibles dont un jeu d'entrées peut devenir un jeu de résultats. Fait intéressant, ces réseaux de neurones sont difficiles à analyser car ils font essentiellement partie du poids qui calcule les composants de données. Si le chat est sur la photo, obtenez un réseau neuronal artificiel (ANN) qui peut le détecter. Pour les humains, nous identifions les chats grâce à des caractéristiques de type chat (oreille spécifique, fourrure, fourrure). L'ANN peut remarquer que certains pixels appartiennent à un autre groupe de pixels indiquant qu'il y a un chat, mais pour un humain, c'est comme un ensemble de mathématiques et de données. Nous savons que l'ANN peut trouver un moyen plus précis d'identifier les chats auxquels personne n'a pensé, qui est obsolète (qu'est-ce que c'est avec un cheburger?), Qui vous permet de reconnaître des caractéristiques simples.

Quoi qu'il en soit, c'est assez cool et je suis impatient de briser mon centième degré d'apprentissage profond, d'apprentissage automatique et d'IA. Répondu à une question, il y en a beaucoup d'autres.

Spelling Bee Tldr;

L'apprentissage profond est une technique d'apprentissage automatique qui nous rapproche de la création de l'intelligence générale artificielle.